数据的未来：并行计算 |
| 发布： 2009-05-02 16:33 |
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随着企业规模的扩大，企业运营时间的积累，每个企业都产生了大量的数据。 为了能让这些数据为企业服务，需要对这些数据做分析。由于数据量非常大，每天有上G的数据，甚至上百G的数据。如果单靠传统的计算方法，理论上虽然能计算出来结果，但耗时是非常长的，这时就需要更强大的计算方法，并行计算。 日前的并行计算方式比较多，如多线程序计算,OpenMP，利用MPI进行的集群计算,MapReduce计算模型等。支持理论也比较复杂，这里只列举一些可用的资料，资源，开发包，以供参照。 openmpi: http://www.open-mpi.org mpich2: http://www.mcs.anl.gov/research/projects/mpich2/index.php R语言： http://cran.r-project.org/ MapReduce模型(java 实现): http://hadoop.apache.org/ MapReduce模型基础理论：http://labs.google.com/papers/mapreduce.html |
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原文： http://qtchina.tk/?q=node/293 |
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